إن استخدام أدوات الاستماع الاجتماعي لإجراء بحث شامل يعزز بشكل كبير من قدرتنا على جمع وتحليل آراء المستخدمين أو المستهلكين حول مواضيع أو علامات تجارية أو شخصيات عامة محددة. ومع ذلك، عندما يتعلق الأمر بمجموعات بيانات ضخمة، فإن تحديد مواضيع أو موضوعات فرعية معينة داخل المحادثات يمثل تحديًا كبيرًا. وهنا يأتي دور “الوسوم” لتكون مفيدة للغاية.
تتمثل الوظيفة الأساسية لـ “الوسوم” في تصنيف المحادثات بشكل منهجي إلى موضوعات فرعية مميزة، مما يسهل فهم أعمق لآراء المستخدمين أو المستهلكين ومشاعرهم. فهي تسمح بإجراء استعلامات فرعية مستهدفة على نتائج الاستعلام الأساسي، وبالتالي تسليط الضوء على مختلف المواضيع التي يتم مناقشتها، خاصة عندما يكون هناك معرفة مسبقة بالمواضيع التي يحتمل أن تكون ذات أهمية.
نظام وضع العلامات (tagging system) يختلف عن تحليل الموضوعات بالذكاء الاصطناعي (AI Topic Analysis). نظام وضع العلامات هو عملية يدوية لتصنيف محتوى وسائل التواصل الاجتماعي، تعتمد على تحديد معايير مسبقة ووضع علامات أو “وسوم” لكل محتوى بناءً عليها. أما تحليل الموضوعات بالذكاء الاصطناعي فهو يعتمد على خوارزميات معقدة، مثل معالجة اللغات الطبيعية (NLP) والتعلم الآلي (ML)، لتحديد وتصنيف الموضوعات التي يتم مناقشتها تلقائيًا في محتوى الوسائط الاجتماعية. عادةً، تهدف وحدات الذكاء الاصطناعي إلى تحديد موضوعات جديدة، بينما تعمل العلامات (ال tags) على موضوعات محددة مسبقًا.
لتوظيف “الوسوم” بفعالية، يجب تطبيق عوامل تصفية أو قواعد محددة على البيانات التي تم جمعها. على سبيل المثال، يمكن إضافة وسم (tag) معين للمحتوى الرقمي الذي يتضمن كلمات مفتاحية معينة. بالنسبة للعلامة التجارية (س)، قد نرغب في معرفة وفصل المحتوى الذي يتحدث عن الأسعار ويتضمن الكلمات المفتاحية التالية:
(السعر أو سعر أو بكام أو غالي أو Prices أو Cost أو Costs أو “How much” أو pricing أو overpriced أو Payment).
تمكنك كراود أنالايزر من إنشاء “وسوم” بطرق فعّالة وسهلة الاستخدام، من خلال اتباع خطوات بسيطة. توفر كراود أنالايزر نوعين من “الوسوم“: الأول هو “الوسوم الذكية” (Smart Tagging) الذي يطبق الوسوم على المحتوى المستقبلي، والثاني هو “الوسوم اليدوية” (Manual Tagging) الذي يمكن استخدامه لوضع الوسوم على البيانات السابقة.
على سبيل المثال، إذا قمنا بتطبيق “الوسوم الذكية” على الكلمات المفتاحية المذكورة سابقًا، فستقوم هذه الميزة تلقائيًا بوضع وسم “السعر” على أي محتوى للعلامة التجارية يتضمن إحدى هذه الكلمات المفتاحية بعد تاريخ إنشاء الوسم. ولكن إذا أردنا استخدام نفس الوسوم على البيانات السابقة، فيمكننا استخدام “الوسوم اليدوية” التي يمكن تطبيقها بكميات كبيرة باستخدام ميزات لوحة تحكم كراود أنالايزر.
الوسوم مفيدة جدًا في تصنيف المحادثات إلى مواضيع يمكن مراقبتها وتتبعها وتحليلها بسهولة، مما يتيح للمستخدمين رؤية الاختلافات بين المواضيع وتحديد أي منها يثير النقاش الأكبر. على سبيل المثال، السعر، الجودة، التوفر، خدمة العملاء، الفروع.-3.png)
في عالم الاستماع لوسائل التواصل الاجتماعي المتطور بسرعة، تعد المعلومات الاستخباراتية الفعالة لوسائل التواصل الاجتماعي أمرًا بالغ الأهمية للشركات والأفراد على حدٍ سواء لتحويل البيانات إلى رؤى بسرعة. وتبرز “الوسوم” في الاستماع لوسائل التواصل الاجتماعي كأداة قوية في هذا المجال، حيث توفر الدقة والوضوح. فمن خلال تمكين المستخدمين من تصنيف المحادثات وتحليلها بدقة عالية، تُمكن الوسوم صناع القرار من الحصول على رؤى قابلة للتنفيذ، مما يؤدي إلى اتخاذ استراتيجيات وقرارات أكثر استنارة.
