يعمل تحليل المشاعر من خلال خوارزمية متقدمة تقوم بحساب وتحديد المشاعر في المنشورات. تهدف هذه العملية إلى تحديد وتصنيف آراء المستخدمين التي تم التعبير عنها في المنشورات، وتحديد ما إذا كانت إيجابية أو سلبية أو محايدة تجاه موضوع أو منتج معين.
كشف المشاعر (Sentiment Detection):
- يطبق محرك المشاعر في كراود أنالايزر لرصد وتحليل وسائل الإعلام خوارزميات متقدمة، تشمل تحليل الإيموجي والتفاعلات، بدقة تصل إلى 92%.
- بعض النصوص قد تكون أصعب في التحليل تلقائيًا، حيث تعتمد الخوارزمية على السياق وليس فقط الكلمات.
- في هذه الحالات، يمكنك تصنيف المشاعر يدويًا من خلال النقر على الأيقونة المناسبة، وسيتم تحديث البيانات وفقًا لذلك.
مشاعر إعادة التغريد (Retweet Sentiment):
- يقوم محرك تحليل المشاعر تلقائيًا بتصنيف التفاعلات السلبية مثل إعادة التغريد (Retweets) على أنها سلبية بشكل افتراضي.
- توصي كراود أنالايزر لرصد وتحليل وسائل الإعلام باستخدام فلتر نوع المنشور (Mention Type) للحصول على تحليل أكثر دقة للمشاعر.
مقالات ذات صلة:
- كيفية عرض تحليل التدفق (View Stream Analysis)
- كيفية عرض مخطط الأنشطة (Activity Chart)
- كيفية عرض تحليل المشاعر (View Sentiment Analysis)
- التحليل المتعمق للمشاعر (Sentiment Analysis In Depth)
